YMYL extrême : pourquoi la santé est traitée à part
La santé est la verticale où les IA appliquent les filtres les plus stricts. Une mauvaise information médicale peut blesser, voire tuer. ChatGPT, Claude (Anthropic) et Gemini ont des politiques de citation explicitement plus prudentes : seules les sources avec autorité médicale reconnue sont citées sans réserve. Sans byline reviewer médecin + citations evidence-based, votre contenu sera ignoré ou réservé d'un disclaimer dévalorisant.
Voir Google Search Quality Evaluator Guidelines (section santé) et Anthropic Acceptable Use Policy (section santé). Implication : un site healthtech non médicalement validé ne peut pas devenir une source de référence pour les IA grand public.
Bylines reviewer médecin : la signature critique
Chaque article santé doit avoir : un auteur (rédacteur, parfois généraliste) + un reviewer médecin identifiable (avec numéro RPPS, spécialité, hôpital d'affiliation, sameAs vers fiche Conseil de l'Ordre). La formulation exacte de la byline est à convenir avec les reviewers médicaux selon leurs obligations déontologiques propres — les modalités peuvent varier selon la spécialité et le statut (libéral, hospitalier, universitaire).
Schema.org : `MedicalWebPage` avec `reviewedBy` (Person → Physician avec medicalSpecialty, sameAs). Voir schema.org/MedicalWebPage. L'ajout d'une byline « relu par un médecin » sur l'ensemble du fonds éditorial est l'un des leviers les plus documentés pour progresser sur les citations ChatGPT et Perplexity dans les requêtes médicales informationnelles.
Sources evidence-based : PubMed, HAS, ANSM, OMS
Chaque affirmation médicale doit citer une source primaire ou institutionnelle : étude indexée PubMed, recommandation HAS, base ANSM, bulletin OMS. Pas de vague « les études montrent que... » sans lien. Les IA notent qualitativement la solidité des sources citées et ajustent leur citabilité en conséquence.
Format recommandé : citation inline avec date et DOI si possible. Exemple : « selon une méta-analyse Cochrane publiée en mars 2024 (DOI 10.1002/14651858.CD003817), l'efficacité comparée des... ». Voir notre guide e-E-A-T pour l'IA sur la pondération des sources.
MedicalCondition + Drug + MedicalProcedure schemas
Les schemas MedicalCondition, Drug et MedicalProcedure rendent les contenus santé lisibles par les IA de façon non ambiguë — en associant notamment les codes internationaux (ICD-10/ICD-11) qui permettent aux modèles de croiser sans erreur. L'implémentation de ces schemas est couverte dans notre guide schema.org, qui détaille les propriétés utiles pour chaque type de page médicale.
Voir schema.org/MedicalEntity. Bonus : `code` avec codingSystem ICD-11 pour permettre aux IA de croiser sans ambiguïté. Les pages avec MedicalCondition schema détaillé sont systématiquement mieux positionnées dans les citations des moteurs génératifs sur les requêtes médicales précises (ex. : « symptômes de la maladie de Lyme »).
RGPD santé et hébergement HDS
Toute healthtech qui traite des données de santé doit héberger sur un Hébergeur de Données de Santé (HDS) certifié (article L1111-8 CSP) — sous réserve du périmètre exact du traitement, à vérifier avec un DPO ou un avocat spécialisé santé numérique. Mentionner clairement le statut HDS et l'hébergeur retenu est un signal d'autorité majeur cité par les IA sur les requêtes de conformité santé.
Voir Agence du Numérique en Santé (ANS) et CNIL : santé. Disclaimer recommandé sur chaque page médicale : « Cet article est informatif et ne se substitue pas à une consultation médicale. En cas de symptômes, consultez un professionnel de santé. »
Synthèse : pile éditoriale et conformité healthtech
Une healthtech crédible aux yeux des IA construit sa citabilité sur quatre piliers fondamentaux : (1) l'autorité des auteurs — contenus signés et relus par des médecins identifiables avec sameAs vérifiable ; (2) la solidité des sources — chaque affirmation médicale étayée par PubMed, HAS, ANSM ou OMS avec date et DOI ; (3) les données structurées — MedicalCondition, Drug et MedicalProcedure schemas sur chaque page thématique ; (4) la conformité affichée — page sécurité et mentions HDS/RGPD santé accessibles. Les certifications spécifiques (Ségur, Mon espace santé, ISO 13485) et les bios médicales complètes viennent consolider ce socle. L'audit NEXUS GEO évalue chacun de ces piliers et définit les priorités selon le volume éditorial et la maturité conformité existante.
Pour une healthtech B2B (PSL, infrastructure HDS, KYC santé), le focus glisse vers la conformité technique : ISO 13485, marquage CE pour DM, interopérabilité HL7/FHIR. Les délais et budgets varient selon le volume éditorial, le nombre de spécialités couvertes et la maturité conformité existante — consultez la page tarifs pour les offres NEXUS GEO. Voir aussi notre guide structured data pour les pièges spécifiques aux schemas médicaux.
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