Un llms.txt est un fichier Markdown placé à `https://votresite.fr/llms.txt`, listant vos pages prioritaires avec résumés courts. Format proposé par Jeremy Howard (fast.ai) en septembre 2024 et soutenu par plusieurs acteurs de l’écosystème, l’adoption officielle par OpenAI, Anthropic ou Perplexity n’est pas confirmée à ce jour. Pour rédiger un llms.txt, on enchaîne un titre, une description de 60 à 100 mots, puis des sections (Docs, Examples, About, etc.) qui listent les pages en Markdown sous la forme `- [Titre](URL) : résumé`. Un squelette générique à adapter à votre activité est fourni ci-dessous.
La structure officielle d’un llms.txt
Le standard llmstxt.org décrit une structure simple : (1) un titre `# Nom de la marque` en H1, seul élément obligatoire, (2) une description courte en blockquote, (3) des paragraphes de contexte facultatifs, (4) des sections H2 listant les URLs avec résumés. Le format est Markdown strict, pas de HTML, pas de scripts, pas d’images.
Un bon llms.txt fait entre 200 et 800 mots. Trop court (50 mots), l’IA n’apprend rien. Trop long (> 2 000 mots), il devient un dump non hiérarchisé que les LLM ignorent en grande partie. Notre guide complet llms.txt détaille les nuances avancées.
Un squelette générique à adapter
Voici un squelette neutre, valable quel que soit votre secteur. Remplacez les éléments entre crochets par vos données réelles, et conservez la hiérarchie H1 > blockquote > description > sections H2. C’est la charpente ; l’efficacité réelle d’un llms.txt dépend ensuite de la sélection des bonnes pages et de la formulation des résumés pour maximiser la citabilité.
# [Votre Marque]
> [Phrase de résumé : ce que vous faites, pour qui.]
## [Section principale, ex. Offre / Produit]
- [Nom de la page](https://votresite.fr/page) : résumé en une phraseCe squelette fonctionne pour un SaaS, un e-commerce ou un média, mais la structure optimale varie selon le contexte : un SaaS met en avant produit, intégrations et documentation ; un e-commerce, son catalogue et ses preuves de confiance ; un média, ses rubriques et sa ligne éditoriale. Le choix des pages à exposer et la rédaction des résumés pour maximiser la citabilité constituent un travail d’ingénierie éditoriale que NEXUS GEO réalise dans le cadre de ses accompagnements.
Audit GEO
Un llms.txt taillé pour votre activité
Au-delà du squelette, NEXUS GEO (agence GEO française) conçoit, rédige et valide votre llms.txt (et son llms-full.txt) en l’adaptant à votre secteur et à vos pages stratégiques. C’est l’un des premiers chantiers de la Formule Base (2 500 € TTC sur 3 mois), qui inclut l’audit GEO.
Comment publier et valider votre llms.txt
- Créer / adapter votre fichier llms.txt (UTF-8, fin de ligne LF) à partir d’un squelette adapté à votre activité.
- Déposer à la racine du site (`votresite.fr/llms.txt`) en text/plain, vérifiez le Content-Type retourné par votre serveur.
- Valider l’accessibilité (HTTP 200, pas de redirection, pas d’authentification) et référencer en footer si votre CMS le permet.
Erreur la plus fréquente. Mettre `llms.txt` derrière un Cloudflare ou un CDN qui le sert avec `Content-Type: application/octet-stream` au lieu de `text/plain`. Conséquence : les LLM le téléchargent comme binaire et ne l’utilisent pas. Vérifier avec `curl -I`.
Pour automatiser la vérification, NEXUS GEO met à disposition un outil gratuit : Validateur llms.txt. Il contrôle la structure, le Content-Type et la conformité au standard llmstxt.org en quelques secondes.
FAQ
Pour aller plus loin que la théorie, notre audit GEO évalue votre llms.txt et l’accès des robots IA, en 10 jours ouvrés, sans engagement ; sa mise en place est incluse dans la Formule Base.
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